Pourquoi une mauvaise compréhension de l'IA moderne peut créer une dette technologique pour les entreprises.
Avènement de l'IA et dette technologique
Il y a quelques jours, je discutais avec un de mes proches qui a fait une formation en IA. L'instructeur attirait l'attention sur les erreurs que peuvent commettre les IA et, pour démonstration, il utilisait l'assistant vocal Siri d'Apple. Nous savons tous que les IA peuvent halluciner, que le fonctionnement de l'IA générative est basé sur le fait que le prochain mot n'est qu'une probabilité, et que si la question posée était au-delà de l'entraînement du modèle (surtout avant), celle-ci produisait des réponses totalement fausses.
Démontrer les limites de l'IA générative moderne avec comme modèle Siri, est-ce vraiment pertinent ?
D'une certaine façon, la résultante de cette introduction au monde de l'IA est un énorme retard, une dette technologique.
Au moment de la formation de mon proche, Siri n'était pas une IA basée sur un LLM (Large Language Model) qui essaie tant bien que mal de raisonner, mais plutôt un assistant vocal orienté actions.
Si la vision de l'IA s'arrête aux assistants vocaux, on ne voit pas à quel point les nouveaux modèles sont disruptifs.
Les entreprises et entrepreneurs, même dans des secteurs moins high-tech, pensent être à l'abri, alors que non. On vit une révolution qui avance extrêmement vite depuis le lancement de ChatGPT au grand public en 2022, et nous n'en sommes qu'au début.
Au début d'Internet pour le grand public, il y avait aussi des sceptiques, ceux qui retardaient l'échéance, mais on a vu comment cela a transformé les industries et la productivité. Avec l'IA, nous sommes dans un schéma similaire, mais à une vitesse bien plus grande.
Le plus important est de pouvoir comprendre le fonctionnement de l'IA afin de créer par la suite des stratégies constructives pour l'intégrer dans les entreprises.
La question n'est plus si l'IA va transformer votre secteur, mais quand — et si vous serez prêt.